Geotaggar:

FrankrikeStorbritannienAmerikas förenta stater

Tio tusen AI-agenter, 88 timmar och ett miljonproblem

OpenAI har producerat 2,7 miljoner meddelanden och 130 miljarder tokens: den möjliga lösningen på Navier-Stokes-problemet undersöks av matematiker.

Navier-Stokes-fråga: Artificiell intelligens, avancerad matematik och fluidsimuleringar möts i en strävan att utforska singulariteter, virvlar och gränserna för grundläggande ekvationer.
En konceptuell representation relaterar en mängd artificiella agenter till virveln som konvergerar mot ett allt tunnare område: bilden översätter visuellt den multiagentmetoden som används av OpenAI och strukturen hos den föreslagna lösningen, men utgör inte en vetenskaplig figur av artikeln (Illustration: VentureBeat/OpenAI ChatGPT-Images-2.0)

Föreställ dig tusentals artificiella varelser som arbetar tillsammans i åttioåtta timmar i sträck, vilket producerar en virvel av stenar som snurrar snabbare och snabbare tills den smalnar av till en mycket tunn pelare, vilket forskare har jämfört med formen på spaghetti.

Vi står inte inför handlingen i en science fiction-roman, utan inför vad som tillkännagavs den 8 september 2026 av det kaliforniska företaget, som presenterade en möjlig lösning på problemet med existensen och regelbundenheten hos Navier-Stokes-ekvationerna.

Det handlar om en av de mest komplexa matematiska frågorna som fortfarande är olösta, inkluderad år 2000 av Clay Mathematics Institute bland de sju Millenniumprisproblemen.

Trots händelsens historiska betydelse, Resultatet kräver noggrant övervägande och är inte på något sätt liktydigt med automatisk utdelning av det berömda miljonpriset..

Clay Mathematics Institutes strikta regler kräver att en lösning publiceras i en kvalificerad tidskrift och att Minst två år bör gå innan det internationella samfundet kan granska och acceptera det.

I detta avseende har OpenAI självt redan klargjort att de inte vill göra anspråk på ekonomiskt erkännande, utan riktar sin uppmärksamhet mot hur maskinen uppnådde denna bedrift och de imponerande konsekvenserna för framtida vetenskap.

Det matematiska mysteriet gömt i ett glas vatten

Navier-Stokes-ekvationerna, födda på 1800-talet ur studierna av Claude-Louis Navier och George Gabriel Stokes, beskriva vätskors beteende som vattnet i floder, havsströmmarna, blodet i våra ådror eller luften runt vingarna på ett flygplan.

Genom att behandla vätskan som ett kontinuerligt medium beskriver dessa formler grundläggande storheter som hastighet och tryck i varje punkt i rymden, vilket ställer matematiker till det. en till synes trivial men djupt lömsk fråga.

Frågan ställer sig om en tredimensionell vätska, utgående från ett tillstånd av perfekt regelbundenhet, alltid kommer att bibehålla detta tillstånd eller om ekvationerna själva kan leda den mot en "singularitet" eller uppblåsning, det vill säga en situation där hastigheten ökar utan någon gräns.

Att nå denna gräns innebär inte att en verklig vätska kan röra sig med oändlig hastighet, utan snarare att den matematiska modellen skulle kunna gå så långt som till ett fysiskt omöjligt tillstånd, vilket belyser en inneboende begränsning i själva teorin.

I dokumentet publicerat av OpenAI, för varje positiv viskositet a en tredimensionell lösning som börjar från noll hastighet och utvecklar en obegränsad hastighet under en ändlig tid under påverkan av en jämn och regelbunden yttre kraft, samtidigt som en begränsad total kinetisk energi alltid bibehålls.

Denna specifika och komplexa konstruktion har väckt entusiasm hos Martin Bridson, ordförande för Clay Mathematics Institute, som underströk vikten av de framsteg som gjorts i mänsklig förståelse av matematik i ett uttalande som släppts till tidskriften Nature.

Navier-Stokes-fråga: AI-agenter, vetenskaplig databehandling och matematiska modeller kombineras för att undersöka vätskors beteende och en av de stora öppna frågorna inom matematik.
Ritningen som publiceras i artikeln ”Finite Time Blowup for Navier-Stokes” visar tre på varandra följande ögonblick av flödets centrala kärna: när man närmar sig singularitetstidpunkten smalnar det område där rörelsen är mest intensiv, medan hastigheten ökar; radien minskar snabbare än höjden och omvandlar gradvis kärnan till en mycket tunn kolumn; figuren är schematisk och förstärker avsiktligt de geometriska skillnaderna för att synliggöra fenomenet.

"Spaghetti"-virveln och utmaningen med reguljär styrka

För att förstå den föreslagna lösningen, föreställ dig bara en del av en vätska som börjar rotera, som successivt dras mot mitten och rör sig parallellt längs den vertikala axeln.

Eftersom vätskan är inkompressibel kan den inkommande materia inte ackumuleras nära axeln utan trycks obevekligt längs den, vilket gör virvelns kärna blir tätare och snabbare när den närmar sig singularitetens ögonblick.

Vid denna tidpunkt inträffar ett till synes kontraintuitivt fenomen där Extrem hastighet uppstår i ett så litet område att krafterna divergerar samtidigt som en ändlig total energi bibehålls..

Den verkliga svårigheten som beviset övervinner ligger i att undvika genvägen att applicera en oändlig yttre kraft, tillstånd som är förbjudet enligt kraven i Millenniumproblemet, vilka kräver en matematiskt regelbunden och icke-patologisk drivkraft.

I den AI-genererade modellen används de olika termerna i ekvationerna, såsom acceleration, tryck och viskositet de kompenserar med millimetrisk precision.

Ett system av små oscillerande störningar som kallas pulser Den använder virvelns rörelse för att transportera momentum och balansera obalanser, och gömmer sig bakom den enkla metaforen spaghetti. en konceptuell maskin av högsta ingenjörskonst.

Den faktiska organisationen av artificiell intelligens

Den uppnådda milstolpen illustrerar tydligt potentialen hos artificiell intelligens tillämpad på vetenskaplig forskning, och går bort från att bara använda en chatbot som ombeds att ge ett fördefinierat svar.

OpenAI har driftsatt en avancerad, experimentell version av sina modeller, överlägsen till och med den senaste "GPT-6 Astra", vilket gör den till ett ekosystem bestående av tiotusen koordinerade agenter kunna skriva kod, konsultera den lagrade webben och kommunicera internt. Genom att tilldela olika uppgifter parallellt utforskade systemet samtidigt hypotesen om lösningarnas regelbundenhet och motsatsen om singularitet.

Metoden gjorde det möjligt att dela lovande insikter direkt via Codex-verktyget, hitta lösningen på bara 88 timmar och ägna de kommande 17 timmarna åt den mekaniska formaliseringen i Lean, med beräkningskostnader som uppskattats av Sébastien Bubeck på Quanta Magazine till miljontals dollar.

Att stå på jättars axlar och framtidens utmaningar

Att påstå att artificiell intelligens på några dagar har löst det som människor har jagat efter i nittio år är vetenskapligt vilseledande och enbart avsedd att skapa sensationslystnad.

Beräkningstimmarna är baserade på det enorma arbetet inom tidigare matematik, och bygger i hög grad på studier av forskare som Diego Córdoba och Luis Martínez-Zoroa, som definierades som berättelsens sanna hjältar av Charles Fefferman från Princeton University för att ha utvecklat de innovativa analytiska tekniker som behövs för att konstruera singulariteter.

Den verkliga brytpunkten ligger i den artificiella intelligensens förmåga att utforska och rekombinera detta enorma utrymme av mänskliga möjligheter i industriell skala, vilket stöder teserna med den rigorösa logiska verifiering som Lean-systemet erbjuder för att minska risken för argumenterande hallucinationer.

Detta experiment omdefinierar i grunden själva konceptet med ett forskningslaboratorium, vilket markerar övergången från artificiell intelligens avsedd som ett rent responsverktyg till ett verkligt vetenskapligt utforskningssystem.

Om detta industriella paradigm skulle utvidgas till biologi, kemi eller materialdesign, global konkurrens skulle mätas utifrån förmågan att orkestrera legioner av artificiella agenter snarare än utifrån en enda modells kraft..

Ett sådant scenario kräver omedelbara reflektioner över koncentration av beräkningsresurser och den framtida styrningen av vetenskapen, vilket väcker allvarliga frågor om vem som kommer att ha ekonomisk kontroll över upptäckter när miljontals virtuella entiteter samtidigt kan utforska vårt universums största mysterier.

Här är tre insikter som kan intressera dig:

GPT-5, AI:n som förändrar de globala spelreglerna
EPFL AI inspirerar hjärnan att tänka transparent
AiiDAlab gör vetenskapliga arbetsflöden tillgängliga i webbläsare

Navier-Stokes-fråga: AI-agenter, vetenskaplig databehandling och matematiska modeller kombineras för att undersöka vätskors beteende och en av de stora öppna frågorna inom matematik.
Tredimensionell simulering av Taylor-Green-virveln löser de kompressibla Navier-Stokes-ekvationerna i en periodisk domän: färgade strukturer synliggör virvlarnas sträckning och interaktion, vilket visar hur ett initialt organiserat flöde utvecklas till en komplex turbulent konfiguration (Illustration: OpenSBLI)

Se på kartan

KOMMENTARER

Lämna en kommentar

Articoli correlati