På Al-Hamshari-sjukhuset i Sidon pilottestar en generativ klinisk assistent en innovativ form av akutvårdsstöd.

När man talar om artificiell intelligens När det gäller hälso- och sjukvård vänds tankarna nästan alltid till stora universitetssjukhus, forskningscentra eller de högdigitaliserade anläggningarna i de mest avancerade ekonomierna. Ändå äger en av de viktigaste prövningarna de senaste månaderna varken rum i Europa eller USA, utan snarare inom ett sjukhus som är verksamt dagligen i en av de mest utmanande humanitära miljöerna i Mellanöstern. Här är målet inte att öka effektiviteten i ett redan avancerat system, utan att säkerställa kontinuitet i vården i ett sammanhang där el, uppkoppling och kvalificerad personal är begränsade resurser.

Projektet gällerAl-Hamshari-sjukhuset, beläget nära det palestinska flyktinglägret Ein El-Hilweh, i utkanten av Sidon, i södra Libanon. Anläggningen förvaltas av Palestina Red Crescent Society, en vårdorganisation som har bistått palestinska flyktingar i landet i årtionden. Detta sjukhus lanserade det första strukturerade programmet som testade en generativ klinisk assistent specifikt utvecklad för att arbeta i miljöer som kännetecknas av humanitära kriser, infrastrukturell instabilitet och allvarlig press på hälso- och sjukvårdstjänster.

Experimentet utvecklades av startupföretaget Rhazes AI, ett hälsoteknikföretag med verksamhet i Storbritannien och i Qatar, skapat med målet att använda generativa språkmodeller för att minska den administrativa bördan för läkare och ge beslutsstöd under kliniska besök. Till skillnad från många system utformade för stora, helt datoriserade sjukhus, utvecklades Rhazes för att fungera även där datorer, snabba anslutningar och IT-infrastruktur i stort sett är obefintliga.

Valet av Libanon var ingen slump. För utvecklarna bestod experimentets värde just i att verifiera om ett verktyg klinisk AI var verkligen kapabel att arbeta under de mest utmanande förhållandena: oregelbunden strömförsörjning, instabil internettäckning, begränsad tillgång till IT-enheter, personal som tvingades hantera extremt stora antal patienter och behovet av att fatta kliniska beslut mycket snabbt.

Varje månad följer sjukhuset mer än 4.000 XNUMX pazienti tack vare just arbetet av 56 mediciner e 31 infermieriDessa siffror återspeglar det ständiga trycket på vårdteam. Många yrkesverksamma uppmanas att täcka flera discipliner samtidigt, från pediatrik till internmedicin, från kirurgi till infektionssjukdomar, ofta utan omedelbar tillgång till en specialist.

Andra Zaid Al-Fagih, medgrundare och VD för Rhazes AI, är det just i dessa sammanhang som artificiell intelligens kan göra störst skillnad.

"Artificiell intelligens bör inte begränsas till hälso- och sjukvårdssystemen i mer utvecklade länder. De bör först införas där behovet är som störst."

Innan Al-Fagih grundade företaget hade han arbetat inom nationellt sjukvårdssystem Han var en brittisk läkare och tjänstgjorde senare som medicinsk volontär under det syriska inbördeskriget. Det var just den fälterfarenheten som bidrog till projektets födelse: att observera yrkesverksamma som tvingades fatta extremt komplexa beslut utan möjlighet att rådgöra med specialistkollegor visade honom hur omedelbar tillgång till tillförlitlig klinisk information direkt kan påverka vårdkvaliteten.

En viktig vårdinrättning för tiotusentals flyktingar

L 'Al-Hamshari-sjukhuset Det är en av de viktigaste vårdinrättningarna för de palestinska lägren i södra Libanon. Förutom akut-, internmedicin-, kirurgi-, obstetrik- och pediatrikavdelningar, är anläggningen värd för en av de få dialystjänster som finns tillgängliga för områdets flyktingbefolkning. Under de mest akuta faserna av regionala kriser ökar antalet operationer och sjukhusinläggningar avsevärt, vilket ytterligare belastar redan begränsade resurser.

La Palestina Red Crescent Society förvaltar ett nätverk av sjukhus, vårdcentraler, kliniker och akuttjänster i landet som kompletterar det stöd som garanteras avUNRWA, FN-organet som arbetar för palestinska flyktingar. För många familjer representerar dessa anläggningar det enda alternativet för att få specialiserad vård utan att drabbas av ohållbara kostnader inom Libanons privata hälsovårdssystem.

Libanons ekonomiska situation gör situationen ännu mer känslig. Landet har under senare år upplevt en av de allvarligaste finansiella kriserna i sin moderna historia, åtföljd av en kraftig devalvering av valutan, svårigheter med energiförsörjningen och växande problem med att få tillgång till läkemedel. Till dessa utmaningar kommer effekterna av militära spänningar längs den södra gränsen och den gradvis ökande efterfrågan på hälso- och sjukvård.

I det här scenariot representerar även den enkla tillgången till IT-verktyg en lyx. Som Al-Fagih förklarade, en pediatrisk avdelning på ett modernt sjukhus i Dubai kan ha dussintals datorer, medan Al-Hamshari bara har en delad terminal för varje våning i byggnaden. Av denna anledning designades Rhazes AI för att fungera direkt på smartphone, åtföljda av små bärbara skrivare som gör att du kan producera recept, instruktioner och klinisk dokumentation direkt vid patientens säng.

Från smartphone till patientjournal på bara några minuter

Plattformens hjärta är en generativ assistent som kan övervaka hela läkarbesöket. Under intervjun lyssnar den på samtalet, transkriberar automatiskt relevant information, organiserar journalen enligt en standardiserad struktur och föreslår möjliga diagnostiska vägar baserade på tillgänglig vetenskaplig litteratur. I slutet av mötet förbereder den utskrivningsbrev, patientinstruktioner, administrativa koder och dokumentation som är nödvändig för klinisk hantering.

Designen fokuserade främst på operativ motståndskraft. Programvaran fortsätter att fungera även utan internetanslutning, lagrar data lokalt och synkroniserar den endast när nätverket är tillgängligt igen. Denna till synes sekundära funktion är avgörande på sjukhus som ofta drivs av dieselgeneratorer och utsätts för strömavbrott som kan avbryta åtkomsten till onlinetjänster i flera timmar.

En av de mest intressanta aspekterna av projektet gäller dock den roll som tillskrivs artificiell intelligens. Rhazes var inte tänkt som ett system utformat för att formulera autonoma diagnoser eller som en ersättning för vårdpersonal. Plattformen är utformad som en klinisk assistent, vilket alltid lämnar läkaren med det slutgiltiga ansvaret för alla behandlingsbeslut. AI föreslår möjliga differentialdiagnoser, hämtar uppdaterade riktlinjer, organiserar informationen som samlas in under besöket och automatiserar mycket av den administrativa dokumentationen, men ingriper inte direkt i valet av behandling.

Denna metod återspeglar en alltmer utbredd trend inom större västerländska hälsovårdssystem. Under de senaste två åren har ett flertal företag utvecklat verktyg AI-läkarskrivare, kapabel att lyssna på dialogen mellan läkare och patient och automatiskt omvandla den till strukturerade patientjournaler. I USA testas sådana applikationer av stora sjukhusgrupper i syfte att minska den s.k. administrativ utbrändhet, det vill säga den tid som går åt till direkt vård genom att fylla i dokument och rapporter. I Al-Hamsharis fall är dock insatserna ännu högre: det handlar inte bara om att öka effektiviteten, utan om att möjliggöra adekvat hälso- och sjukvård även när tillgängliga resurser är extremt begränsade.

För många läkare som arbetar på den libanesiska anläggningen erbjuder plattformen även fortlöpande utbildningsstöd. De som arbetar på ett sjukhus som detta är ofta inblandade i att hantera fall från väldigt olika discipliner. En yrkesperson kan komma att träffa ett barn med misstänkt hjärnhinneinflammation, en kronisk patient med njursvikt och en person som lider av en traumaakut samma dag. Att ha tillgång till uppdaterade kliniska protokoll och evidensbaserade referenser på några sekunder minskar risken för fel och hjälper till att standardisera vårdkvaliteten.

Tänk dig att behöva behandla ett barn med misstänkt hjärnhinneinflammation utan att en barnläkare konsulterar. Rhazes kan ge samma kliniska stöd som en specialist skulle göra: omedelbart, på läkarens språk och direkt i deras smartphone.

förklarade han Zaid Al-Fagih

I Sidon behöver resultat, datasäkerhet och begränsningar fortfarande verifieras

Experimentet, som började iAugusti 2025, kommer att fortsätta till slutet av den observationsperiod som forskarna fastställt. Analysen bedömer inte bara operatörernas nöjdhet, utan mäter även konkreta indikatorer såsom den tid som krävs för att slutföra klinisk dokumentation, inspelningarnas noggrannhet, plattformens dagliga användning och effekten på patientflödet inom akutmottagningar och öppenvårdsmottagningar.

De första resultaten visar hög acceptans bland vårdpersonal som använder Rhazes dagligen, särskilt för att generera journaler och snabbt få tillgång till diagnostisk information. Även om slutgiltiga resultat ännu inte är tillgängliga, tror utvecklarna att minskad tid som läggs på pappersarbete skulle kunna göra det möjligt för läkare att öka den tid de faktiskt spenderar med patienter.

Vid sidan av de potentiella fördelarna uppstår naturligtvis också frågor som nu åtföljer alla tillämpningar avartificiell intelligens inom medicinHantering av hälso- och sjukvårdsdata är en av de känsligaste aspekterna. I sammanhang som präglas av politisk och infrastrukturell instabilitet är förlust eller skada på pappersjournaler ett återkommande problem. Enligt Rhazes AI förbättrar övergången till digitala system som skyddas av autentisering och kryptering informationssäkerheten jämfört med traditionella arkiv, förutsatt att tillräckliga IT-skyddsåtgärder vidtas.

"Rhazes är en assistent, inte en vikarie. Läkaren fattar alltid det slutgiltiga beslutet."

Al-Fagih betonade

Förmågan att fungera också offline Det representerar också en subtil men avgörande funktion. I krissituationer kan anslutningen plötsligt avbrytas på grund av strömavbrott, infrastrukturskador eller nätverksproblem. Systemet fortsätter att registrera data lokalt och synkroniserar den endast när anslutningen återställs. På så sätt är klinisk aktivitet inte beroende av konstant internettillgänglighet, ett krav som fortfarande är avgörande för många applikationer baserade på stora språkmodeller.

Experiment avslöjar en möjlig modell för humanitär hälsovård

Rhazes AI:s ambition går bortom enskilda sjukhus. Företaget planerar att anpassa plattformen till andra sammanhang som kännetecknas av konflikt, instabilitet eller bräckliga hälso- och sjukvårdssystem, inklusive Syrien, jemen e sudanVarje implementering kommer oundvikligen att kräva förändringar relaterade till språk, lokal vårdorganisation, tillgänglighet av enheter och driftsförhållanden, men principen förblir densamma: bygg en miniminivå av kliniskt stöd även där teknisk infrastruktur i praktiken är obefintlig.

Detta perspektiv öppnar också upp för en bredare reflektion över rollen förhumanitär hälsoteknik, en snabbt växande sektor som syftar till att föra avancerade digitala medicinska verktyg till akuta situationer. Medan de flesta investeringarna under senare år har fokuserat på starkt digitaliserade sjukhus i Gulfstaterna, Europa och Nordamerika, visar initiativ som Al-Hamsharis hur de mest transformerande tillämpningarna kan uppstå just på platser där resurserna är som knappast.

Utmaningen handlar dock inte bara om algoritmernas kvalitet. Utbildning av vårdpersonal, plattformarnas ekonomiska hållbarhet, tillgången till minimal infrastruktur och definitionen av gemensamma regler för kliniskt ansvar och skydd av personuppgifter kommer också att vara avgörande. Utan dessa element riskerar artificiell intelligens att öka komplexiteten snarare än att minska den.

Erfarenheterna från Al-Hamshari-sjukhuset tyder på ett annat tillvägagångssätt. Här mäts innovation inte i antalet installerade servrar eller tillgänglig datorkraft, utan i möjligheten att låta en läkare ägna några extra minuter åt patienten framför sig. På ett sjukhus som drivs av dieselgeneratorer, där varje besök ofta representerar ett svar på länge ouppfyllda vårdbehov, kan även en enkel smartphone bli ett verktyg som kan öka kontinuiteten i vården. Om de slutliga resultaten av studien bekräftar de inledande indikationerna som samlats in på fältet, kan projektet bidra till att omdefiniera inte bara hur artificiell intelligens används i klinisk praxis, utan också vilken roll den kan spela i hälso- och sjukvårdssystem som verkar i de mest utsatta områdena i världen.

Här är tre insikter som kan intressera dig:

Ett banbrytande hälsovårdsnav baserat helt på AI i Genève
Den tysta revolutionen på Lapplands stugvårdssjukhus
Nordmakedonien och Slovakien: Digital hälso- och sjukvårdsallians