Mellan Schweiz, arbete och robotik analyserar den moldaviska entreprenören automatiseringens inverkan på kompetens, företag och europeisk konkurrenskraft.

Professionell av finansiera bli en teknikentreprenör, observatör av det schweiziska ekosystemet och popularisera ämnen som artificiell intelligens, Valentin Tombrachevici han byggde sin egen väg genom väldigt olika miljöer: från Moldavien Alla Schweiz, från CERN a Glencore, fram till det nuvarande arbetet med en AI-startup fortfarande i stealth-lägeEn utveckling som gör det möjligt för honom att observera teknologisk förändring inte bara ur verktygens perspektiv, utan framför allt ur de processer, organisationer och människor som krävs för att anpassa sig till dem. Hans perspektiv härrör således från skärningspunkten mellan finansiell erfarenhet, stora internationella organisationer och nytt teknologiskt entreprenörskap.

Mycket av hans tänkande fokuserar på sambandet mellan teknologi och företags funktion. Valentin, är det avgörande steget inte att lägga till nya digitala verktyg till befintliga strukturer, utan att förstå i vilken utsträckningartificiell intelligens Det kan bli en integrerad del av verksamhetsmodeller. Detta perspektiv flyttar fokus från att automatisera enskilda uppgifter till att utforma processer som införlivar AI från början, vilket förändrar hur information, beslut och ansvar flödar i hela organisationen.

Detta är en viktig skillnad i en tid då många företag fortfarande experimenterar med AI främst genom isolerade applikationer. Tombrachevici Istället undersöker han möjligheten att tekniken kan ingripa djupare, till och med omforma procedurer, arbetsflöden och administrativa aktiviteter som för närvarande kännetecknas av manuella steg och ineffektivitet. Det är också i den här terrängen det entreprenöriella projekt han utvecklar rör sig, vars sektor och operativa detaljer han för tillfället håller hemliga.

Temat är oundvikligen sammanflätat med arbetsmarknaden, kompetens och produktivitet. Valentin Han tolkar dock inte förändringen som en enkel kontrast mellan yrken som är dömda att försvinna och yrken som är dömda att bestå. Nyckeln, enligt hans uppfattning, är att förstå vilka delar av arbetet som successivt kommer att absorberas av maskiner och vilka mänskliga färdigheter som istället kommer att få större värde när automatisering blir en vanlig förekomst i organisationer. I detta scenario tenderar kunskap om den egna sektorn och förmågan att arbeta effektivt med AI att bli alltmer kompletterande färdigheter.

La Schweiz, där han utvecklade en central del av sin karriär, representerar för Tombrachevici Det erbjuder också en privilegierad utsiktspunkt över de förutsättningar som främjar innovation: närhet mellan forskning och industri, tillgång till kapital, cirkulation av talanger och ett litet ekosystem. Det är en modell där vetenskapliga institutioner, investerare, entreprenörer och etablerade företag kan etablera relationer relativt snabbt, trots höga kostnader och regelmässiga begränsningar. Härifrån flyttas fokus till Europa och dess förmåga att omvandla vetenskaplig och industriell expertis till företag som kan växa globalt utan att offra sina kärnvärden.

Den europeiska dimensionen blir därmed en del av en större fråga. Valentin, talang, forskning och kapital räcker inte om marknadsfragmentering och byråkratisk komplexitet hämmar experiment och tillväxt. Jämförelsen med USA och Kina handlar inte bara om mängden investeringar i artificiell intelligens, utan också om förmågan att skapa en miljö där nya tekniker och affärsmodeller snabbt kan gå från forskning till tillämpning, och från tillämpning till internationell skala.

I samtal med Innoverande.Nyheter, Tombrachevici Således tar han upp förhållandet mellan AI, företagsomvandling, sysselsättning, europeisk konkurrenskraft och innovationskultur utan att separera tekniken från de strukturer i vilka den implementeras. Det underliggande temat är en bredare fråga: inte bara vad artificiell intelligens kommer att vara kapabel till, utan hur djupt företag och yrkesverksamma kommer att vara villiga att förändra sina arbetssätt när dessa funktioner blir verkligt tillgängliga. Det är i detta gap mellan enkel implementering och verklig integration som, enligt hans uppfattning, en betydande del av de kommande årens konkurrensfördelar skulle kunna spelas ut.

Under senare år har artificiell intelligens utvecklats från ett specialistverktyg till en teknik som används dagligen av företag. Vilken förändring anser du att de flesta europeiska företag fortsätter att underskatta?

AI har verkligen utvecklats otroligt snabbt de senaste åren, och även om vi redan använder det i stor utsträckning, tror jag att vi fortsätter att underskatta dess potential att fundamentalt förändra infrastrukturer och processer. Istället för att bara använda AI för enskilda uppgifter, som att skriva e-postmeddelanden eller sammanfatta dokument, bör företag börja fundera på hur hela processer kan omformas kring AI. Detta skulle kunna eliminera många ineffektiviteter, särskilt i branscher som kännetecknas av komplexa processer och flera godkännandenivåer, men det kräver att företag är öppna för innovation och villiga att ompröva sin verksamhet. Jag tror att AI i sig i framtiden skulle kunna bli en integrerad del av verksamhetsmodellen för många branscher, och inte bara ytterligare ett verktyg som används av anställda.

Du arbetar för närvarande med en smygstartup. Utan att avslöja några konfidentiella detaljer, vilket marknadsproblem försöker du lösa, och varför tror du att det här är rätt tidpunkt att ta itu med det?

Vi arbetar med ett problem relaterat till mängden ineffektivitet och manuellt arbete som fortfarande finns i en mycket komplex bransch. Det finns processer som involverar en stor mängd dokumentation, samordning och repetitiva administrativa uppgifter, där tekniken skulle kunna eliminera betydande ineffektivitet. Jag kan inte dela med mig av för många detaljer ännu, eftersom vi fortfarande är i stealth-läge, men den viktigaste möjligheten är att använda AI för att ompröva hur dessa processer hanteras, snarare än att bara automatisera enskilda uppgifter. Jag tror att tidpunkten är rätt eftersom AI har nått en nivå där den kan hantera alltmer komplexa arbetsflöden, samtidigt som företag är under ökande press att bli mer effektiva. Tekniken håller äntligen på att komma ikapp komplexiteten i de problem vi vill lösa.

Du pratar ofta om sambandet mellan artificiell intelligens, arbetsmarknaden och framtidens kompetens. Vilka yrken förväntar du dig kommer att förändras mest radikalt under de kommande fem åren, och vilka tror du kommer att visa sig förvånansvärt motståndskraftiga?

Jag tror att de största förändringarna kommer att ske inom yrken som kännetecknas av en stor mängd repetitivt, intellektuellt arbete. Ekonomi, redovisning, personal, rekrytering, kundsupport, juridisk support och roller som junioranalytiker är bra exempel. AI är redan mycket effektivt för att bearbeta dokument, analysera information, skriva innehåll och hantera rutinmässiga arbetsflöden. Men jag tror inte att AI bara kommer att "döda" dessa yrken; det kommer att eliminera några av deras komponenter. Den verkliga frågan är om företag kommer att använda produktivitetsvinsterna för att frigöra människor så att de kan fokusera på aktiviteter med högre värde eller helt enkelt kommer att bestämma sig för att de behöver färre människor. Å andra sidan förväntar jag mig att jobb som kräver komplexa bedömningar, fysisk närvaro, förtroende och högriskiga mänskliga interaktioner kommer att visa sig vara mer motståndskraftiga, men jag tror inte längre riktigt på existensen av "AI-säkra" yrken. Den säkraste positionen är förmodligen att kombinera stark expertis inom sitt område med god AI-kunskap. Människor som kan sitt yrke och kan använda AI effektivt kommer att ha en betydande fördel.

Schweiz fortsätter att attrahera talanger och innovativa företag från hela världen. Vilka aspekter av det schweiziska innovationsekosystemet förtjänar enligt din åsikt större uppmärksamhet från resten av Europa?

Jag anser att en av de aspekter som förtjänar större uppmärksamhet är Schweiz förmåga att koppla samman forskning, entreprenörskap och industri på ett mycket bra sätt. Schweiz har utmärkta universitet, en pool av högkvalificerade talanger och tillgång till kapital, men det jag tycker är särskilt intressant är närheten mellan dessa olika komponenter i ekosystemet. Det är möjligt att ha forskning i världsklass från institutioner som ETH eller EPFL och relativt snabbt koppla samman den med entreprenörer, investerare och etablerade företag. Jag tror också att Schweiz relativt lilla storlek är en fördel. Det är lättare att bygga relationer och navigera bland ekosystemets olika komponenter. Naturligtvis finns det också utmaningar, särskilt när det gäller reglering, kostnader och tillgång till talanger, men jag tror att kombinationen av forskning, kapital och en stark företagsstruktur är något som resten av Europa skulle kunna lära sig av.

Många organisationer hävdar att de vill använda artificiell intelligens, men bara en minoritet lyckas effektivt integrera den i sin verksamhet. Vilket är det vanligaste misstaget du ser företag göra under denna omvandling?

Jag tror att många företag fastnar i hypen och trendigheten kring AI, och att det största misstaget är att anamma det helt enkelt för att alla andra gör det. Företag behöver ta ett steg tillbaka och noga tänka på var AI verkligen kan skapa värde och hur de effektivt kan integrera det i sin verksamhet. Annars riskerar AI att bli bara ytterligare ett verktyg som implementeras idag och ersätts eller överges om två år. Det verkliga värdet kommer från att integrera AI i hur ett företag arbetar, inte bara lägga till ytterligare ett verktyg i verktygslådan.

Europa försöker skapa sin egen väg inom artificiell intelligens och balansera innovation, reglering och teknisk suveränitet. Tror du att Europa kan konkurrera med USA och Kina samtidigt som man förblir trogen sina värderingar?

”Jag tror faktiskt att Europa har allt som behövs för att bli ledande inom AI och teknologi. Vi har talang, forskning, kapital och robusta industrier. Problemet är att vi fortfarande är väldigt fragmenterade, vilket gör byråkratin till ett ännu större hinder för innovation. Tyvärr är det ännu svårare att snabbt agera med nya idéer och teknologier i Europa. Vi måste hitta rätt balans mellan att skydda våra värderingar och att skapa en attraktiv miljö där företag kan experimentera, bygga och växa. Om vi ​​kan minska en del av friktionen mellan länder och göra det lättare för företag att förnya sig på europeisk nivå, tror jag att vi har en mycket god chans att bygga nästa generation av globala teknikföretag.”

Du har byggt upp en internationell publik genom din LinkedIn-närvaro. Hur viktig är personlig trovärdighet för en teknikentreprenör idag, och var går gränsen mellan autentisk kunskapsdelning och personligt varumärkesbyggande?

Människor köper från människor, och idag vill de också veta vem som finns bakom kulisserna. Att ha en online-närvaro är inte längre bara något önskvärt. Jag tror att det har blivit en nödvändighet, särskilt för entreprenörer och de som bygger upp ett företag. Personligt varumärke är också något som många missförstår. Det betyder inte att man ständigt marknadsför sig själv. Om man gör det rätt och blir en erkänd expert inom sin nisch kan det skapa många möjligheter, från partnerskap och kunder till talanger och investerare. Jag tror också att LinkedIn fortfarande är undervärderat av många. Om det används korrekt kan det skapa mycket värde för både ett företag och din personliga karriär. För mig är nyckeln att dela kunskap, vara konsekvent och verkligen erbjuda värde. Målet är inte att jaga varje möjlighet, utan att bygga trovärdighet så att rätt möjligheter börjar leta efter dig.

Artificiell intelligens har potential att demokratisera tillgången till kunskap och produktivitet. Samtidigt, kan den också öka klyftan mellan de som vet hur man använder den strategiskt och de som helt enkelt konsumerar AI-baserade verktyg?

Ja, till 100 procent, och det är just därför jag tror att AI-kunskap blir mycket viktigare än många inser. Att ha tillgång till AI är en sak. Att veta hur man använder det strategiskt är en annan. Två personer kan ha tillgång till exakt samma verktyg och uppnå helt olika resultat baserat på hur väl de förstår dem och hur de integrerar dem i sitt arbete. Jag tror att AI-kunskap kommer att bli en av de viktigaste färdigheterna under de kommande åren. Inte nödvändigtvis för att alla behöver bli tekniker, utan för att alla kommer att behöva förstå hur man arbetar effektivt med AI. Klyftan kommer att öka alltmer mellan de som helt enkelt använder AI och de som vet hur man använder det för att mångfaldiga sina förmågor.

Din internationella bakgrund har gett dig insikter om olika kulturer och innovationsekosystem. Vilka personliga erfarenheter har mest påverkat ditt förhållningssätt till ledarskap, entreprenörskap och teknisk innovation?

Jag tror att en viktig del av mitt tillvägagångssätt härrör från mina rötter och de olika miljöer jag har mött. Jag kommer ursprungligen från Moldavien, sedan flyttade jag till Schweiz och fick möjlighet att arbeta på CERN, sedan på Glencore och slutligen att gå vidare till entreprenörskap och teknikprojekt. När man byter land, företag och team, och arbetar med människor från väldigt olika bakgrunder, blir man naturligtvis mer motståndskraftig och anpassningsbar. Man lär sig att det finns olika sätt att lösa samma problem, och att det som fungerar i en miljö kanske inte fungerar i en annan. Detta har påverkat mitt tillvägagångssätt för entreprenörskap och ledarskap. Jag försöker vara nyfiken, lyssna på olika perspektiv och anpassa mig snabbt, snarare än att anta att jag redan har rätt svar. Jag tror att denna förmåga att anpassa mig är särskilt viktig inom teknik, där saker och ting förändras så snabbt.

Med tanke på 2035, vilken framväxande teknologi eller samhällsförändring anser du fortfarande får för lite uppmärksamhet idag, trots dess potential att djupt förändra affärs- och vardagslivet?

Jag tror att vi fortsätter att underskatta vad som kommer att hända när AI går bortom mjukvara och blir både fysisk och personlig. Kombinationen av AI och robotik skulle kunna förändra branscher som tillverkning, logistik, sjukvård och bygg, medan personlig AI skulle kunna bli något som kan förstå våra preferenser, hantera information och hjälpa oss att fatta beslut. Idag interagerar vi med AI främst när vi ber den att göra något. År 2035 tror jag att AI i allt högre grad kommer att vara kapabel att förstå, besluta och agera för vår räkning. Detta skulle kunna ha en djupgående inverkan på både företag och vardagsliv.

Här är tre insikter som kan intressera dig:

Kommer AI att stjäla våra jobb eller förändra yrken och färdigheter?
Varför Schweiz lockar utländska AI-, robotik- och deep tech-företag
Data och AI: den nya konkurrensgränsen för europeisk industri