Hamad International Airport söker startups som integrerar prediktiv analys och data för att hantera passagerare, trafikstockningar och resurser i realtid.

På en modern flygplats räcker det inte längre att veta antalet passagerare i transit. Den verkliga utmaningen är att förstå komma människor rör sig, duva avmattningar bildas, när uppstår trängsel och vilka effekter dessa fenomen har på hela den operativa maskinen. Det är på denna grund som det nya initiativet som främjas av Hamad International Airport, hamnen i Doha, tillsammans med Qatars forsknings-, utvecklings- och innovationsråd (QRDI), som lanserade en internationell utmaning riktad till startups och små och medelstora teknikföretag.

Målet är att utveckla en plattform som kan rekonstruera passagerar- och personalrörelser i realtid över hela flygplatsen, från inresa till ombordstigning eller avresa, integrera information från befintliga system och omvandla den till ett operativt verktyg för dem som hanterar en av världens mest trafikerade nav.

Förfrågan gäller inte enkel övervakningsprogramvara. Projektet syftar till att skapa en infrastruktur för rörelseintelligens, kapabel att sammanfoga heterogena data, bearbeta dem med hjälp av prediktiva algoritmer och förse operatörerna med en dynamisk representation av hela flygplatsen. Fokus ligger därför mindre på att samla in ny information och mycket mer på förmågan att korrelera befintlig information.

Data finns redan, men distribueras för närvarande i separata system

Under senare år har flygplatser successivt ackumulerat enorma mängder data. Varje Wi-Fi-anslutning, varje smart kamera, varje sensor installerad i korridorer eller säkerhetsområden producerar användbar information. Problemet är att dessa system ofta utvecklades för att möta specifika behov och kommunicerar dåligt med varandra.

Hamad International Airport har redan flera informationskällor: nätverksloggar Wi-Fi, tredimensionella sensorer XOVIS, The Flygplatsens operativa databas (AODB), som samlar in operativ flyginformation, och plattformens AI-baserade säkerhetskameror IpsotekVar och en av dessa verktyg ger en del av helhetsbilden, men idag finns det ingen miljö som kan integrera dem i en enhetlig vision av hela terminalen.

Enligt utmaningsbeskrivningen gör just denna fragmentering det svårt att snabbt identifiera flaskhalsar, uppehållstider i olika områden, övergångar mellan olika zoner och plötsliga förändringar i flöden. Begränsningar i åtkomst till API:erna för de olika systemen och förekomsten av infrastrukturer som utvecklats vid olika tidpunkter komplicerar ytterligare integrationsarbetet.

Den erforderliga lösningen måste därför kunna aggregera dessa informationskällor utan att kräva omfattande installation av ny hårdvara. Initiativtagarna specificerar att de är villiga att utvärdera ytterligare innovativa tekniker endast om de effektivt ersätter flera befintliga system eller ger en betydande förbättring av den totala prestandan.

Förutse trafikstockningar innan de blir ett problem

Den kanske mest intressanta aspekten av utmaningen gäller den prediktiva komponenten. Det räcker inte att bara observera vad som händer: plattformen kommer att behöva uppskatta vad som kommer att hända under de kommande minuterna, vilket gör det möjligt för operatörer att ingripa innan en kritisk situation orsakar förseningar eller störningar.

Begärda funktioner inkluderar mallar för prediktiv analys, interaktiva instrumentpaneler och verktyg som grafiskt kan representera flödesutvecklingen. Operatörerna kommer att behöva snabbt kunna identifiera områden med trafikstockningar, utvärdera genomsnittliga restider, mäta uppehållstid av passagerare, d.v.s. den tid som tillbringas i terminalens olika områden, och följa deras rörelser mellan olika områden på flygplatsen.

De operativa konsekvenserna är många. Bättre förståelse av rörelser kan underlätta tilldelning av gate, distribuera flygningar mer effektivt, optimera personalutplacering, planera framtida terminalutbyggnader och minska trängsel som påverkar den övergripande passagerarupplevelsen. Dessa beslut fattas för närvarande ofta baserat på partiella data eller lokala observationer, medan den nya plattformen bör möjliggöra en kontinuerlig förståelse av hela flygplatsens ekosystem.

Från datainsamling till flygplatsens operativa digitala tvilling

Utmaningen som främjas av QRDI Det är inte begränsat till att skapa en mer avancerad instrumentpanel. Målet är att bygga en informationsbas som kan bli kärnan i en framtida flygplatsens digitala tvilling, vilket är en kontinuerligt uppdaterad virtuell representation av den fysiska infrastrukturen. I en sådan miljö bearbetas data som samlas in från de olika delsystemen i nära realtid, vilket gör att effekterna av operativa förändringar kan simuleras innan de ens implementeras ute i fält.

Denna metod gör det till exempel möjligt att utvärdera hur en annan grindfördelning kan påverka passagerarnas restider, eller effekten av att öppna en ny säkerhetskontroll under rusningstrafik. Prediktiva funktioner är inte bara användbara för att hantera nödsituationer, utan också för att stödja planeringsbeslut som vanligtvis kräver långa statistiska analyser.

Plattformen kommer också att behöva erbjuda visualiseringsverktyg som är lätta att tolka av operatörer. Information kommer att behöva presenteras genom dynamiska kartor, uppdaterade indikatorer och prognosmodeller som kan omvandla miljontals händelser som genereras dagligen till handlingsbara insikter för operativa beslut. Målet är att minska den tid som krävs för att identifiera avvikelser och möjliggöra snabba insatser innan flaskhalsar sprider sig i hela flygplatskedjan.

Startups och små och medelstora företag uppmanas att utveckla redan mogna lösningar

Tävlingen riktar sig till start e små och medelstora företag med tekniker som redan är tillräckligt utvecklade för att kunna testas i ett verkligt operativt sammanhang. Initiativtagarna kräver lösningar som har nått åtminstone en nivå av teknisk mognad som motsvarar Teknikberedskapsnivå 5 (TRL 5), det vill säga system som redan har validerats i en relevant miljö och inte bara befinner sig i konceptstadiet.

De utvalda förslagen kommer att kunna få tillgång till finansiering upp till 100.000 XNUMX US $, utöver möjligheten att samarbeta direkt med specialister inom Hamad International Airport, använda verkliga operativa data och verifiera prestandan hos de utvecklade lösningarna ute i fält. Processen inkluderar en testfas som syftar till att utvärdera teknikens faktiska förmåga att uppfylla flygplatsens operativa krav.

Denna öppna innovationsmodell gör det möjligt för flygplatsen att snabbt utnyttja expertis från den internationella marknaden utan att behöva upprätthålla hela forsknings- och utvecklingscykeln internt. För deltagande företag representerar det en möjlighet att validera sina applikationer på en av de mest avancerade flygplatserna i Mellanöstern, vilket ökar möjligheten till efterföljande kommersiell implementering på andra internationella nav.

Flygplatser blir datadrivna infrastrukturer

Under senare år har flygplatser successivt utökat sin användning av verktyg baserade på artificiell intelligens, dator vision, dataanalys och automatisering. Även om dessa tekniker ursprungligen främst användes för säkerhetskontroller eller bagagehantering, används de nu i allt större utsträckning för att samordna hela flygplatsverksamheten.

Det utmärkande för utmaningen som lanserades i Qatar ligger just i integrationen. Snarare än att introducera nya sensorer syftar initiativet till att utnyttja befintliga informationstillgångar och övervinna den fragmentering som kännetecknar många stora internationella flygplatser. Förmågan att korrelera data från olika system blir därmed lika avgörande som kvaliteten på de enskilda installerade enheterna.

Om projektet uppnår de mål som initiativtagarna har satt upp, kommer resultatet att bli mer än bara förbättrad hantering av dagliga trafikflöden. Det skulle också kunna ge en användbar teknisk grund för att planera framtida utbyggnader, utvärdera alternativa scenarier vid exceptionella händelser och förbättra infrastrukturens totala effektivitet utan att nödvändigtvis kräva nybyggnation.

För en bransch där några minuters försening kan ha en dominoeffekt på flygbolag, marktjänster och passagerare, representerar möjligheten att förutse utvecklingen av flöden en betydande operativ fördel. Utmaningen som QRDI-rådet och Hamad International Airport Den visar hur nästa utveckling av flygplatser inte enbart kommer att bero på större terminaler eller ytterligare landningsbanor, utan på förmågan att omvandla redan tillgänglig data till konkreta verktyg för att hantera infrastrukturen och de människor som passerar genom den varje dag.

Hamad International Airport: Varför Doha Airport är en destination i sig

Här är tre insikter som kan intressera dig:

Mindre bullriga och mer hållbara landningar och inflygningar till flygplatser
Ecuador och Quito leder innovation inom digital turism
Rua Al Madinah, den smarta förvandlingen av profetens stad