Geotaggar:

BelgiogermaniumoxidEuropeiska unionen

I Bryssel demonstrerar 15 robotar den industriella utmaningen med fysisk AI.

I Europaparlamentet har euROBIN infört humanoider, fyrfotingar, drönare och industriceller: forskningen finns där, nu är frågan hur man ska skala upp den på kontinenten.

Fysisk AI: Intelligenta robotar, autonoma system och inlärningsalgoritmer interagerar med verkliga miljöer och omvandlar perception, rörelse och manipulation till nya industriella och sociala tillämpningar.
Forskare och robotsystem samlade i Bryssel runt ett bord som används för hemmaförsök sammanfattar logiken bakom euROBIN: olika plattformar, olika institutioner och distribuerad expertis sammanförs i samma experimentella miljö så att data, kapacitet och metoder kan delas istället för att begränsas till enskilda laboratorier (Foto: DLR)

Femton robotsystem har förvandlat Europaparlamentet i Bryssel i ett laboratorium den 2 september 2026. Humanoider, fyrfotingar, drönare och industriella plattformar demonstrerade uppgifter som sträckte sig från objektmanipulation till autonom navigering, från demontering av elektroniska enheter till maskinsamarbete i samma miljö. Demonstrationerna besöktes av publik 170 representanter inom politik, forskning och industri.

Poängen med initiativet koordineras av euROBIN Men det handlade inte om att visa upp spektakulära robotar. Frågan som ställdes i Bryssel gäller Europas förmåga att omvandla en stark vetenskaplig position till en industri som kan producera, distribuera och uppdatera intelligenta system i stor skala. Det är här konvergensen mellan artificiell intelligens och robotik blir en fråga om konkurrenskraft, investeringar och teknologisk suveränitet.

Formeln som används allt oftare är Fysisk AIArtificiell intelligens inbäddad i maskiner som måste uppfatta, tolka och fysiskt agera på världen. Till skillnad från en modell som genererar text eller bilder, möter en robot friktion, vikt, hinder, människor, mätfel och de materiella konsekvenserna av sina beslut. Skillnaden mellan ett rimligt svar och säker rörelse skiljer således en lyckad demonstration från en maskin som kan användas varje dag.

Fysisk AI: Intelligenta robotar, autonoma system och inlärningsalgoritmer interagerar med verkliga miljöer och omvandlar perception, rörelse och manipulation till nya industriella och sociala tillämpningar.
Alin Albu-Schäffer frågar publiken om den möjliga effekten av att distribuera 20 eller 100 miljoner robotar i Europa: perspektivet flyttar diskussionen från kapaciteten hos en enda prototyp till den industriella, sociala och infrastrukturella skala som krävs för att stabilt integrera fysisk AI i den kontinentala ekonomin (Foto: DLR)

Fysisk AI tar intelligens bort från skärmen

AI-baserad robotik syftar till att övervinna en historisk begränsning inom automatisering: hög effektivitet i strikt strukturerade miljöer och svårigheter när sammanhanget förändras. Nya arkitekturer kombinerar uppfattning, lärande, planering och kontrollEtt system avsett för ett kök, ett lager eller en återvinningsanläggning måste känna igen olika konfigurationer, välja ett uttag och korrigera dess funktion; ju mer öppen miljön är, desto mer centralt blir de. robusthet och säkerhet.

Det europeiska projektet arbetar med överförbarhet: flytta kunskap, färdigheter och förmågor mellan olika robotar, uppgifter och miljöer, vilket förhindrar att varje plattform behöver lära sig allt från grunden. Detta kräver delade representationer, interoperabel programvara, maskininlärning och verktyg som gör det möjligt för maskiner att utbyta användbar information.

CORDIS, Europeiska kommissionens portal för forskningsprojekt, visar en total kostnad för euROBIN på cirka 11,5 miljoner euro, nästan helt täckt av unionens bidrag. Nätverket omfattar 31 organisationer distribuerad i 14 länder och 26 europeiska städer, till vilka läggs till enheter som stöds genom kaskadfinansiering. Samordningen anförtros Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, det tyska rymd- och rymdcentrumet DLR.

"Utmaningen nu är att omsätta denna styrka i en bred industriell spridning och europeisk teknologisk suveränitet. Robotik baserad på artificiell intelligens ger oss möjlighet att kombinera Europas spetskompetens inom robotik med de extraordinära framsteg som gjorts under senare år inom AI."

förklarade han Alin Albu-Schäffer, chef för Institutet för robotik och mekatronik vid DLR och koordinator för euROBIN

Den verkliga europeiska flaskhalsen är den industriella skalan

Demonstrationen har därför flyttat diskussionen från den enda forskning och utveckling till tillverkning. DLR beskriver Europa som särskilt starkt inom områden som kollaborativa robotar, autonom navigering, högerhänta och benbaserade robotar, robotavatarer och flygplanssystem. Men vetenskapligt ledarskap innebär inte automatiskt förmågan att skapa globala företag, leveranskedjor, standardplattformar och produktionsvolymer.

Tävlingen med USA och Kina Detta gör problemet mer konkret. Nästa generations robotsystem kräver mekaniska komponenter, ställdon, sensorer, högpresterande datorsystem, AI-modeller, data, styrprogramvara och tillverkningskapacitet. Om en betydande del av denna leveranskedja industrialiseras någon annanstans kan den kunskap som utvecklas i europeiska laboratorier generera ekonomiskt värde, särskilt utanför Europa.

Detta är innebörden av parlamentsledamotens ingripande Axel Voss, som var värd för evenemanget: att skapa förutsättningar för att europeisk forskning även ska kunna producera europeiska företag med förmåga att växa. Fokus ligger inte bara på att finansiera de inledande faserna, utan också på övergången från prototyp till serieproduktion, från testning till certifiering, från en enda applikation till en plattform som kan anpassas till flera marknader.

I Brysseldebatten lades även ett mycket ambitiöst ekonomiskt perspektiv fram: inom 10-15 år Robotik baserad på artificiell intelligens skulle kunna utvecklas i Europa till en storlek och vikt som är jämförbar med den nuvarande bilindustrin. Det är en framtida uppskattning, inte ett uppnått resultat, och beror på industriella, finansiella och regulatoriska förutsättningar som ännu inte är givna idag.

Jämförelsen med bilen tjänar främst till att definiera utmaningens omfattning. En mogen industri kräver specialiserade leverantörer, standarder, underhåll, utbildning och breda marknader; inom intelligent robotik hårdvara och mjukvara utvecklas tillsammans, vilket gör gränsen mellan prototyp och produkt mer rörlig.

Från att duka av bordet till återvinningsanordningar

De femton robotarna organiserades kring tre scenarier, utvalda för att demonstrera olika sociala och industriella tillämpningar. I det första, tillägnat tillverkning för den cirkulära ekonomin, fem grupper presenterade tekniker för renovering och demontering av bärbara datorer, demontering av robotdammsugare, avancerad manipulation och mobila system för komponentseparation.

Demontering är svårt eftersom produkter inte alltid anländer i samma skick och kräver visuell igenkänning, hantering och användning av verktyg. Variabiliteten hos e-avfall gör problemet annorlunda än att montera nya komponenter på en förutbestämd linje.

I det andra scenariot, tillägnat personliga robotar, fyra system samarbetade för att rensa ett bord. Bland dem var Rullar Justin av DLR. Maskinerna var tvungna att identifiera slumpmässigt fördelade föremål, greppa tallrikar och paket med olika grepp, placera dem i diskmaskinen, skåpet och kylskåpet och göra sig av med avfallet. Testets värde låg inte i själva hushållshandlingen, utan i kombinationen av perception, manipulation och koordination i en oförberedd miljö.

Det tredje scenariot gällde utomhuslogistikEn robotcentaur, ett hjulförsett fyrfotingardjur och en drönare utrustad med en arm har demonstrerat autonoma leveranser och operationer i utomhusmiljöer som är svårare att kontrollera än ett laboratorium. Ojämna ytor, hinder, variationer i ljus och utrymmen som delas med människor eller fordon ökar antalet förhållanden som systemet måste känna igen och hantera.

Bland de industriella tillämpningar som presenteras finns även en tvåarmad robotcell utvecklad av Tekniska universitetet i München, Jožef Stefan-institutet och Bremens universitet, utbildad i att använda verktyg och utföra kabeldragning. Systemet använder digitala tvillingar att simulera och utveckla funktioner innan de portas till fysisk hårdvara, vilket minskar beroendet av enbart verkliga experiment.

Ett gemensamt ekosystem utan robotar inlåsta i laboratorier

Brysselrättegången belyser en andra nivå av konkurrens: det räcker inte att bygga den mest kapabla roboten; det roboten lär sig måste vara överförbart. I den meningen strävar euROBIN efter att skapa en gemensam grund mellan grupper som använder olika plattformar, sensorer och metoder. Nätverket inkluderar institutioner som ETH Zurich, Italienska tekniska högskolan, Fraunhofer IPA, CEA, Inria, Karlsruhe Institute of Technology, Instituto Superior Técnico, University of Sevilla och PAL Robotics.

Överförbarhet är också ett ekonomiskt villkor: om ett beteende kan anpassas till flera robotar och sammanhang ökar det återanvändningen av investeringar i data, utbildning och programvaraOm varje applikation kräver en ny design- och valideringscykel förblir kostnaderna höga.

De system som demonstrerats för parlamentet bör inte förväxlas med massmarknadsprodukter. Demonstrationer visar tekniska förmågor, medan industrialisering kräver repeterbar tillförlitlighet, säkerhet, underhåll och integration med befintliga processer. fysisk robotik, en prestanda som uppnås under kontrollerade förhållanden måste verifieras över många fler timmar och konfigurationer.

Händelsen den 2 september förde detta avstånd direkt in i en politisk institution av Europeiska unionenÄven Alessandro Chiocchetti, Europaparlamentets generalsekreterare, och Thomas Skordas, biträdande generaldirektör för kommissionens generaldirektorat för CONNECT, var närvarande vid mötet. Det operativa budskapet var att forskning, industripolitik och tillgång till kapital måste fortskrida mer smidigt om Europa vill behålla en del av det värde som skapas av dess vetenskapliga expertis.

euROBIN har visat upp en del av den nödvändiga vetenskapliga infrastrukturen: sammankopplade laboratorier, olika plattformar, delade uppgifter och överförbar kunskap. Nyckeln är förmågan att omvandla dessa nätverk till skalbar tillverkning, affärsverksamhet och applikationerDet är på denna grund, snarare än i en enda demonstration av en humanoid eller en drönare, som Europas position i nästa generations intelligenta maskiner kommer att mätas.

Här är tre insikter som kan intressera dig:

BMW tar Figur 03 till logistik: Fysisk AI kommer online
En dag på jobbet med Amazons första autonoma robot
Drönare, robotar och AI ansluter sig till frontlinjen tillsammans med räddningsarbetare

Fysisk AI: Intelligenta robotar, autonoma system och inlärningsalgoritmer interagerar med verkliga miljöer och omvandlar perception, rörelse och manipulation till nya industriella och sociala tillämpningar.
Alin Albu-Schäffer, koordinator för euROBIN och chef för DLR Institute of Robotics and Mechatronics, presenterar för Europaparlamentet de områden där AI-förstärkta robotar kan ingripa, från tillverkning till hälso- och sjukvård, från logistik till kritisk infrastruktur, och beskriver en systemisk vision för europeisk fysisk AI (Foto: DLR)

Se på kartan

KOMMENTARER

Lämna en kommentar

Articoli correlati