World Economic Forum skisserar fyra scenarier för 2030, medan en UOC-studie analyserar risker och fördelar i produktionsmiljöer.

"Artificiell intelligens kommer att ta vår plats", Jag hörde faktiskt det. "Låt oss hoppas att det blir snart, för jag känner inte för att jobba längre.", Då hörde jag faktiskt svaret. Ironi eller inte, Människors utbytbarhet i arbetslivet är nu på allas läpparDet diskuteras genom studier, analyser och prognoser, men också genom en pratstund i baren och en mer eller mindre välgrundad åsikt som delas på sociala medier.

Den mest utbredda teorin är denna: repetitiva och lätt automatiserade uppgifter kommer att anförtros maskiner, medan uråldriga manuella hantverk, baserade på erfarenhet, kreativitet och anpassningsförmåga – de som fram till för tjugo år sedan ansågs vara utrotningshotade – paradoxalt nog kommer att bli alltmer oersättliga. Verkligheten skulle dock kunna vara mindre tydlig än en enkel uppdelning mellan yrken dömda att försvinna och jobb som är omöjliga att ersätta.

Det finns faktiskt en aspekt som ofta förbises. Artificiell intelligens kan bidra med något till arbetet. utan att nödvändigtvis ta det ifrån människorTill exempel kan den identifiera farliga situationer, analysera olycksdata, rapportera avvikelser och befria anställda från de mest riskfyllda uppgifterna. I det här fallet gör den ett jobb åt oss, men den gör det till vår fördel.

Om man bortser från den enklare frågan om hur många jobb som kommer att försvinna, är det snarare nödvändigt att fråga sig hur de befintliga kommer att förändras och vilka nya färdigheter som kommer att bli nödvändigaVilka kommer framtidens jobb egentligen att vara? Är vissa yrken mer sårbara än andra? Och hur kan AI göra arbetsplatser inte bara mer effektiva, utan också mer tillgängliga och säkra?

Paradoxen 2030: fler jobb, ja, men 39 procent av kompetensen kommer att förändras

Låt oss gå vidare till prognosdata. Enligt "Rapport om framtidens jobb 2025" del World Economic Forum, år 2030 skulle tekniska, ekonomiska och demografiska förändringar kunna skapa 170 miljoner nya jobb och 92 miljoner förlorade, med ett positivt saldo på 78 miljoner. Det som kommer att förändras mest är vad vi vet hur man gör: under samma period kan 39 procent av de färdigheter som för närvarande efterfrågas förändras eller bli föråldrade.

Snarare än en generaliserad substitution i sig, är det som framträder därför en omfördelning av aktiviteter och ansvar mellan människor och intelligenta systemEtt konkret exempel kommer från Amazon, som har aviserat en investering på över 10 miljarder euro för att expandera och automatisera sina europeiska distributionscenter, samtidigt som de planerar att skapa 25 000 jobb. Robotar och algoritmer kan, snarare än nödvändigtvis eliminera mänsklig intervention, faktiskt modifiera deras funktion och kräva nya färdigheter som kan designa och använda dessa tekniker.

Med andra ord kan AI bearbeta data, skriva, översätta, programmera och jämföra alternativ mycket snabbare, men det är fortfarande upp till människor att sätta upp mål, utvärdera konsekvenserna e ta ansvar för beslutÄnnu enklare uttryckt, i takt med att AI blir mer kapabel, ökar även antalet uppgifter den kan utföra autonomt, och vid den tidpunkten förskjuts mänskligt värde till det som föregår och följer utförandet, såsom att sätta mål, utvärdera resultat och ta ansvar. Snarare än ett enkelt försvinnande av jobb skulle vi därför kunna tala om ett skifte i färdigheter och roller. Men låt oss titta mer konkret på vad detta innebär.

AI exekverar, människor tolkar. Detta är den nya (möjliga) arbetsfördelningen.

Hur översätts det egentligen? denna nya arbetsfördelning? Enligt analysen som publicerats av World Economic Forum kommer artificiell intelligens i allt högre grad att uppta exekveringsutrymmet, medan mänsklig input kommer att fokusera på fyra funktioner: att definiera problemet, fastställa de villkor under vilka systemet måste fungera, tolka dess resultat i verkliga sammanhang och bestämma vad som ska göras härnäst.

Forumet tar som exempel hanteringen av leveranskedjorEtt AI-system kan producera en efterfrågeprognos, men det är upp till människor att definiera tidshorisont, servicenivåer, leverantörsbegränsningar och acceptabel riskmarginal i förväg. När resultatet väl är erhållet kommer människor fortfarande att besluta om de ska justera lager, produktion, inköp eller kundåtaganden.

Samma princip gäller till exempel även i fysiska aktiviteterI ett lager kan algoritmer och robotar snabba upp många operationer, men de fångar sällan varje nyans i miljön. Tänk på ett vått golv, närvaron av en oerfaren tillfällig anställd eller en formellt korrekt maskinrörelse som dock får de som arbetar i närheten att känna sig obekväma. Dessa till synes marginella element blir avgörande om målet är att göra automatisering säker och acceptabel.

För Världsekonomiskt forum, därför, AI exekverar, medan människor definierar, designar, verifierar och beslutarEn division som är tillämplig på logistik, sjukvård, försäkring, offentliga tjänster, kundservice och så vidare.

Hur snabbt kommer AI att fungera och hur väl kommer vi att anpassa oss? Fyra scenarier för 2030.

Men låt oss komma till kärnan av samtalet som involverar alla, från analytikerna som observerar det professionellt till de som tycker om att göra förutsägelser under en kafferast: vilka kommer framtidens jobb att vara? I rapporten "Fyra framtidsutsikter för jobb i den nya ekonomin: AI och talang år 2030", beskriver Världsekonomiskt forum fyra möjliga scenarier, konstruerad genom att korsa två variabler: den hastighet med vilken artificiell intelligens kommer att utvecklas och arbetstagarnas förmåga att förvärva tillräckliga färdigheter. Näringslivet i sig verkar dessutom splittrat. Enligt en undersökning från forumet tror över hälften av cheferna att AI kommer att eliminera befintliga jobb, medan 24 procent förutspår skapandet av nya.

Med "Supercharged Progress" accelererar AI och arbetarna håller jämna steg

I det första scenariot, "Superladdade framsteg"AI-utvecklingen är exponentiell och arbetskraften håller jämna steg. Medan många jobb försvinner, dyker andra upp och växer snabbt. Bland dessa finns artificiella agentorkestratörer, som har till uppgift att koordinera autonoma system. Integrationen av fysiska och virtuella nätverk minskar också geografiska avstånd för att få tillgång till talanger och marknader. Socialt skydd, etiska standarder och styrningssystem kan dock ha svårt att anpassa sig till förändringarnas hastighet.

"Förflyttningens tidsålder": När tekniken rör sig snabbare

"Förflyttningens tidsålder" Den beskriver den mest kritiska hypotesen: AI utvecklas snabbare än utbildning och omskolning, vilket driver företag att automatisera för att kompensera för bristen på kvalificerad arbetskraft. Jobb försvinner innan människor kan förbereda sig för nya uppgifter, medan arbetslöshet och social instabilitet ökar. Överdriven beroende av autonoma system och bristande tillsyn skulle då också generera nya systemrisker.

"Co-Pilot Economy", när samarbete råder över automatisering

I "Co-Pilot Economy"Å andra sidan sker den tekniska utvecklingen mer gradvis och de nödvändiga färdigheterna är utbredda. Efter att en potentiell "AI-bubbla" har spruckit flyttas fokus från massautomation till pragmatiska tillämpningar, utformade för specifika uppgifter. I detta fall främjar investeringar i utbildning, mobilitet, infrastruktur och styrning samarbete mellan människor och intelligenta system, även om substitutionen av vissa uppgifter och ökad konkurrens om teknik och talanger kvarstår.

"Stannade framsteg": Långsam innovation och växande ojämlikheter

Slutligen, i scenariot "Avstannade framsteg"Både innovation och utbildning av arbetstagare går långsamt framåt. AI används selektivt för att förbättra befintliga processer, och det är repetitiva roller som drabbas mest, medan värdet av kvalificerade manuella arbeten ökar. Fördelarna är dock koncentrerade till företag och regioner med större teknisk expertis, vilket vidgar befintliga ojämlikheter. För forumet innebär förberedelser att man nu investerar i samarbete mellan människor och AI, i utbildning, i datastyrning och i strategier som kan främja teknik och humankapital tillsammans.

Vad vi inte ser: När AI arbetar för vår säkerhet

I debatten om de jobb som artificiell intelligens skulle kunna ta ifrån oss riskerar allt den kan göra i vår plats, men till vår fördel, att gå obemärkt förbi. En studie av Xavier Baraza e Joan Torrent-Sellens, forskare frånÖppet universitet i Katalonien, tillägnad effekterna av AI på hälsa och arbetssäkerhetI industrianläggningar och servicesektorer utför dessa system redan repetitiva eller precisionsuppgifter, vilket minskar risken för mänskliga fel och frigör personal för uppgifter med högre värde. Algoritmer kan också analysera stora mängder incidentdata i realtid, känna igen mönster och flagga farliga förhållanden innan de orsakar konsekvenser. Samarbetande robotar, utformade för att hjälpa arbetare med mer krävande eller riskfyllda uppgifter, dyker också upp.

Fördelen är dock inte automatisk även i detta fall.Tekniken i sig kan ge näring åt känslan av konstant övervakning och oklara beslut gällande arbetspass, prestationer, utvärderingar och arbetstilldelningar. Smarta kameror, biometriska sensorer och produktivitetsalgoritmer kan skydda människor, men de kan också äventyra deras integritet och förtroende, och följaktligen deras allmänna välbefinnande.

Teknologi introduceras ofta förhastat och fokuserar endast på effektivitet eller kontroll, vilket kan förvärra dessa risker. Även om vi rör oss i rätt riktning finns det fortfarande en lång väg att gå: vi behöver en starkare arbetsmiljökultur, mer genomtänkt tänkande och en större vilja att sätta människor i centrum för teknikbeslut.

varnar Torrent. För de två forskarna är frågan därför inte att välja mellan innovation och skydd, utan integrera AI transparent och ansvarsfulltOm artificiell intelligens utformas kring människor, kan den, snarare än att "arbeta för dem", identifiera risker som det mänskliga ögat inte kan se, undvika olyckor och göra arbetet säkrare, hälsosammare och, paradoxalt nog, mer mänsklig.

Här är tre insikter som kan intressera dig:

En dag på jobbet med Amazons första autonoma robot
Är exoskelett den nya gränsen för fysiskt arbete?
När läkning inte räcker: Hur Singapore återanställer skadade personer